Đồ họa hình ảnh chất lượng cao rất cần cho nhiều ngành công nghiệp như truyền thông, phim ảnh, thiết kế đồ họa, hoạt hình, nghiên cứu không gian, kiến trúc, thiết kế nội thất, v.v … Tất cả các ngành công nghiệp này đều phụ thuộc vào quá trình render để có được các hình ảnh chất lượng cho các dự án chuyên nghiệp.
Vài năm gần đây, công nghệ GPU Render đã xâm chiếm ngành công nghiệp CNTT như một cơn bão bất ngờ. Mặc dù GPU được thiết kế bằng cách lấy một số cảm hứng và cấu trúc từ CPU, nhưng GPU được coi là nhanh hơn đáng kể so với CPU khi render.
Tương lai của công nghệ đồ họa
Trước khi có sự xuất hiện của GPU, thì CPU vừa phải xử lý các chương trình vi tính, dữ kiện vừa kiêm luôn công việc xử lý đồ họa, hình ảnh. Lượng công việc quá nhiều nên CPU phải hoạt động theo hướng phân phối đồng đều mức tài nguyên. Công việc đồ họa và công việc văn phòng đều nhận được lượng tài nguyên như nhau, do đó tốc độ render – một công đoạn đòi hỏi hiệu suất máy tính lớn không đảm bảo được kết quả như mong đợi.
Mọi thứ đã hoàn toàn thay đổi từ khi GPU ra đời, GPU giúp giảm bớt khối lượng công việc cho CPU, CPU chỉ còn nhiệm vụ kéo hệ thống chạy theo hoạt động của GPU và để dành các xung cho các nhiệm vụ khác của hệ thống, giúp máy tính tăng tốc render, giải quyết những áp lực trong việc cung cấp một sản phẩm chất lượng cao.
Những năm gần đây, GPU đã được thiết kế để render trên các renderer (render engine) có sẵn trên thị trường hiện nay như IRay của NVIDIA, VRay RT của Chaos Group, OctaneRender của Otoy;… Các renderer này cung cấp khả năng tăng tốc tiến trình render bằng cách giảm tải các phép tính ray tracing dựa trên sức mạnh của GPU. Ngoài việc render, GPU còn đóng vai trò quan trọng trong nhiều công đoạn khác của pipeline như mô phỏng fluid (chất lỏng) và particle (hạt). Trong những năm qua, nhiều nghệ sĩ 3D đã bắt đầu tận dụng lợi thế của các GPU cho workflow của họ.
“Trong thời điểm kinh tế toàn cầu đang tổn thương và xáo trộn bởi đại dịch, việc trả tiền tối thiểu cho một nhu cầu rõ ràng là cách thức thông minh thay vì xuống tiền đầu tư cho một giải pháp lâu dài nhưng không tối ưu.” -CTHĐQT Irender Vietnam Nguyễn Thành Trung.
Dịch vụ thuê GPU đang là một xu hướng
Khi đầu tư GPU, các studio đồ họa, cũng như các họa sĩ tự do luôn phải đau đầu tính toán và trả lời nhiều câu hỏi: Nên mua card màn hình nào? Nên mua card pro hay card game? Bộ nhớ card cần bao nhiêu là đủ? CUDA hay Open CL?… và còn rất nhiều nữa. Tính hiệu quả của việc đầu tư này cũng là một vấn đề, nhiều người sau khi mua GPU về một thời gian lại phải tìm cách thanh lý vì có nhiều thời gian không sử dụng đến.
Điện toán đám mây đã giải quyết những bài toán siêu to khổng lồ đó từ lâu. Với việc cung cấp dịch vụ hạ tầng trực tuyến theo mô hình IaaS (Infrastructure as a Service), dù ngồi tại nhà, bạn vẫn có thể truy cập và sử dụng một server có nhiều card GPU cấu hình mạnh với chi phí hợp lý. Một khách hàng sử dụng dịch vụ hạ tầng trực tuyến có thể lựa chọn cách thức trả tiền theo năm, theo tháng, theo ngày, thậm chí theo từng phút đồng hồ.
Giá thuê GPU đối với dân đồ họa
Có nhiều đơn vị tại Việt Nam cho thuê server, nhưng không nhiều trong đó cho thuê GPU server. Ngoài ra thì các dịch vụ cho thuê server trong nước chủ yếu để phục vụ web hosting, lưu trữ dữ liệu, ứng dụng công nghệ thông tin,.. Đối với dân đồ họa, các server dạng này hầu như không có tác dụng hỗ trợ gì cho công việc.
Chúng ta sẽ điểm qua một số đơn vị đang cung cấp GPU server tại Việt Nam
VIETTEL IDC: Cung cấp GPU server khá khủng với giàn card Tesla T4 phù hợp dành cho xử lý đồ hoạ phức tạp như Deep Learning; AI; Data Science…, cho thuê theo tháng.
(Ảnh chụp từ website)
IDC VIET: GPU 1080Ti rất phù hợp với nhu cầu render đồ họa phổ thông, cho thuê theo tháng
(Ảnh chụp từ website)
IDC VIET cũng cho thuê giàn GPU Tesla V100 khá khủng
(ảnh chụp từ website)
GPUHUB: đơn vị duy nhất tại Việt Nam cho thuê GPU server theo giờ, tích hợp từ 2 đến 12 GPU GTX 1080Ti trên 1 giàn, khá phù hợp với các họa sĩ 3d.
(Ảnh chụp từ website)
Việc thuê GPU server trong nước đối với các họa sĩ có ưu điểm là quá trình hỗ trợ dịch vụ không gặp rào cản về ngôn ngữ, từ đó khách hàng có thể tương tác dễ dàng với các đơn vị cung cấp trong quá trình sử dụng dịch vụ. Ngoài ra, với lợi thế về giá điện trong cấu thành giá, chi phí để thuê GPU server tại Việt Nam thường hấp dẫn hơn nhiều khi thuê GPU server do các đơn vị quốc tế cung cấp. Chúng ta có thể điểm qua một vài đơn vị để so sánh:
LEADERGPU: Giàn GPU 10 card GTX 1080Ti có giá thuê lên đến 1736.66€/tháng (khoảng 45 triệu đồng/tháng), trong khi đó giàn 8 card GTX 1080Ti 1407.7€ (khoảng 35 triệu đồng/tháng) www.leadergpu.com
FASTGPU: đơn vị cung cấp đến từ Anh có khá nhiều tùy chọn về số lượng GPU trên 1 server cho người dùng, Fastgpu cũng có gói thuê theo tuần để phù hợp với nhu cầu thấp hơn. https://fastgpu.net
GPUSERVERSRENTAL: mức giá theo tháng khá hấp dẫn, tuy nhiên so với dòng card GTX 1080Ti, hiệu suất của GPU GTX 1080 mà GPUserversrental cung cấp có hiệu suất render thấp hơn. www.gpuserversrental.com
Trong một báo cáo mới nhất của Microsoft Azure, bộ phận điện toán đám mây của Microsoft, khách hàng sử dụng dịch vụ đám mây của Microsoft đã tăng đến 775% “ở những khu vực trên thế giới đang sử dụng biện pháp phong tỏa hoặc cách ly xã hội”. Đại dịch dồn thế giới vào chân tường, nhưng cũng âm thầm tạo ra sự thay đổi mạnh mẽ trong cách thức chúng ta làm việc hàng ngày. Cuộc chạy đua về công nghệ cùng lúc sẽ tạo ra những giải pháp thúc đẩy hiệu suất làm việc của người lao động theo những cách phi truyền thống.
Đối với những họa sĩ làm việc trong lĩnh vực đồ họa, thay đổi thói quen và nắm bắt công nghệ vừa là cách để tối ưu chi phí đầu tư trong thời kỳ kinh tế tổn thương, vừa chính là đòn bẩy để tăng mạnh hiệu suất làm việc trong khủng hoảng.
